庥豆传播媒体免费入口，（经济观察）政策持续上新 撬动中国消费市场

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点评：在GTC演讲中，黄仁勋努力阐述AI所需计算量还会快速增长的观点。他认为AI技术逐渐偏重推理，实际上需要消耗更多token（次元），这需要更多计算量。他还展示了一张图表，说明全球前四大云服务商（CSP）今年购买了360万片Blackwell架构GPU，释放云厂商仍有很大需求量的信号。英伟达此次更新产品迭代路线图，表明其芯片还会快速迭代，也是在给市场信心。

除了自研性能领先的大模型以外，该技术论文最大的突破在于提出了一系列创新方法，以提升资源受限环境下AI开发的效率与可及性。实验表明，其3000亿参数的MoE（混合专家）大模型可在使用国产GPU的低性能设备上完成高效训练，性能与完全使用英伟达芯片、同规模的稠密模型及MoE模型相当。