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林栋梁确实有多个头衔加身。公开资料显示，泉州中院2018年曾发文介绍林栋梁是法院的“有缘人”，在2013年4月被晋江市人大常委会任命为人民陪审员，主要参与涉及知识产权案件的陪审，因此与法院结缘。他还是泉州中院执法监督员、泉州市政协第十一届、十二届委员、业内著名品牌维权专家。

通用汽车去年的电动汽车销量比2023年增长了50%，现在正与韩国汽车制造商现代汽车竞争，已成为美国第二大电动汽车供应商。虽然特斯拉仍是市场领导者，但“特斯拉看多者”、投资银行RBC资本市场（RBC Capital Markets）预测，该公司在北美电动汽车市场的份额将从两年前的68%下降至今年的53%。，美乌会谈结束！泽连斯基：谈得很好，为了真正停火要向普京施压！俄方已抵达沙特→

不少政策直接指向应用场景——例如，《上海市推进实施人工智能赋能基础教育高质量发展的行动方案》聚焦教育改革，《上海市发展医学人工智能工作方案》则要求医学和人工智能的深度融合，方向垂直，实用度极高。

整车部分，主要跟规模走。比如 Viehcle base，整车相关的东西，受产品定义影响较大。比如 ET9 有 35 个扬声器，和五个、十个扬声器不一样，座椅定义也差距大。这部分难度大，但可以通过做规模来优化。整车算下来，省两三万是可能的。但问题是，这两三万还得参与市场竞争，不能完全反映到毛利上。

最后，郭子健还分享了两个有效的学习方法。首先，他认为学会专题式整理尤为重要。“比如我之前对气缸喷气类问题总是似懂非懂，做题时对时错。于是，花时间去研究、计算各种不同的情况，比如讲绝热、等温等过程分门别类地进行计算。在这个过程中，我发现了一些规律和问题的本质。”他举例说，这些问题背后其实都有一个通用的解法或者底层逻辑。一旦理清这个逻辑，就不容易在这类题上犯错了。而遇到专题难题时，就可以采用专题式整理的方式来进行各个击破。

北京时间3月19日凌晨，英伟达GTC大会在美国加州圣何塞SAP中心举行，英伟达CEO黄仁勋穿着黑色皮衣上场。黄仁勋补足了“一年一更”的产品路线图的信息，包括Blackwell Ultra架构推出时间是今年下半年、2026年下半年英伟达会推出Rubin架构、2027年下半年会推出Rubin Ultra架构、2028年推出Feynman架构。黄仁勋还表示：“关于Scaling Law（缩放定律），去年几乎全世界都错了，Scaling Law加速了计算量增长。由于推理技术的加入，代理AI（Agentic AI）动不动就需要高出上百倍的计算量。”

至于自卫队前高官跑到台湾地区民进党当局担任顾问，如此咄咄怪事，日本政府特别是防卫省也好，自卫队也罢，当然有能力管控！就看他愿不愿意了！