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点评:在GTC演讲中,黄仁勋努力阐述AI所需计算量还会快速增长的观点。他认为AI技术逐渐偏重推理,实际上需要消耗更多token(次元),这需要更多计算量。他还展示了一张图表,说明全球前四大云服务商(CSP)今年购买了360万片Blackwell架构GPU,释放云厂商仍有很大需求量的信号。英伟达此次更新产品迭代路线图,表明其芯片还会快速迭代,也是在给市场信心。


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美国政府挥舞关税大棒,其理由是“美国长期存在货物贸易逆差”。然而,这一逻辑却选择性地忽视了美国在服务贸易中的压倒性优势。伊维拉提供的数据显示,2023年美国服务出口额突破1万亿美元,占全球服务贸易总额的13%;美国与大多数主要经济体都有服务贸易顺差,2024年顺差总额近3000亿美元。更值得关注的是,美国在高附加值服务领域近乎垄断:知识产权使用费年收入逾1440亿美元,远超其他国家;金融、法律、科技等专业服务出口持续扩大,支撑起410万个高薪岗位,平均时薪较制造业高出25%。若仅以货物贸易逆差断言“美国吃亏”,无异于以管窥天。


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刘先生说,他和万女士一起开过餐馆、茶楼,还卖过卤菜。有了积蓄之后,两人共同出资购买了两套商品房,和一套安置房,还买了两辆车,但是这些资产都写在了万女士的名下。


戴国浩,上海交通大学副教授,无问芯穹联合创始人兼首席科学家。主要研究方向为稀疏计算电路与系统,在相关领域的国际顶级会议和期刊发表论文80余篇,谷歌学术施引两千余次。发表论文曾4次获最佳论文奖(FPGA 2025、ASP-DAC 2025、DATE 2024、ASP-DAC 2019),3次获最佳论文奖提名(DATE 2023、DAC 2022、DATE 2018)。担任领域内多个国际会议TPC成员和期刊审稿人、Ph.D.Forum at DAC 2024联席主席等职务。曾参与指导学生获ACM 2021 SRC全球第三,MICRO 2020 SRC全球第一。个人荣获2024年算力中国·青年先锋人物奖、2022年WAIC云帆奖、2021年NeurIPS BIGANN竞赛全球冠军等荣誉。戴国浩作为联合创始人和首席科学家,在2023年创立了无问芯穹。公司致力于大模型软硬件协同优化平台的建设,助力我国下一代人工智能产业的生态建设与快速发展。无问芯穹发布的大模型算力底座“无穹Infini-AI”已支持20+模型在10+种计算卡上的一键式高效部署,实现行业最优计算效率与最低成本。


“DTC(直接面向消费者)改革已经进入深水区,都是比较难啃的骨头了。”钟铮透露,这会是美的2025年非常重要的一个项目,要投入很大的精力去做出一些改变。“效率和成本的优化是永无止境的,这也是美的的核心竞争力”。


我们内部有一句话是,要积极参与内卷,当然“卷”的是员工的能力侧,鼓励员工持续不断去学习,在这方面付出比别人更多的努力,这与我们的机制也是相匹配的——美的是高度放权、强结果导向的激励机制,员工接受的也是勇于参与“内卷”的文化。


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